Maschinelles Lernen ist ein strategischer Vorteil, der es Unternehmen ermöglicht, mehr Wert aus ihren IoT-Netzwerken zu ziehen. Herkömmliche Ansätze für maschinelles Lernen haben jedoch die Fähigkeit Ihres Teams eingeschränkt, die Auswirkungen ihrer Entscheidungen vorherzusagen, die tatsächliche Ursache zwischen Ereignissen zu verstehen und eine robustere, widerstandsfähigere Strategie zu entwickeln.
In diesem Whitepaper lernen Sie, wie:
- Unternehmen die Simulation einsetzen können, um die Schwächen des maschinellen Lernens auszugleichen
- Daten lediglich den Ausgangspunkt zur Optimierung der Geschäftsprozesse darstellen, und diese von Ihren Teams für bessere Zukunftsprognosen genutzt werden können.
- Ein hybrider Ansatz zwischen maschinellem Lernen und Simulation Umsatzwachstum ermöglichen kann.
